package com.code.test.second.dp;

/**
 * https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master/blob/master/problems/0122.%E4%B9%B0%E5%8D%96%E8%82%A1%E7%A5%A8%E7%9A%84%E6%9C%80%E4%BD%B3%E6%97%B6%E6%9C%BAII%EF%BC%88%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%EF%BC%89.md
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 * 122.买卖股票的最佳时机II
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 * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
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 * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
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 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
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 * 示例 1:
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 * 输入: [7,1,5,3,6,4]
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 * 输出: 7
 * 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4。随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
 *
 * 示例 2:
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 * 输入: [1,2,3,4,5]
 *
 * 输出: 4
 * 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
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 * 示例 3:
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 * 输入: [7,6,4,3,1]
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 * 输出: 0
 * 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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 * 提示：
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 * 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
 * 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
 */
public class SCode122 {

    public int maxProfit(int[] prices) {

        int n = prices.length;
        int[][] dp = new int[n][2];     // 创建二维数组存储状态
        dp[0][0] = 0;                   // 初始状态
        dp[0][1] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);    // 第 i 天，没有股票
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);    // 第 i 天，持有股票
        }
        return dp[n - 1][0];    // 卖出股票收益高于持有股票收益，因此取[0]
    }

    /**
     * 贪心算法
     */
    public int maxProfitGreedy(int[] prices) {
        int resProfit =0;
        for (int i = 1, length = prices.length; i < length; i++) {
            if (prices[i] > prices[i - 1]) {
                resProfit += prices[i] - prices[i - 1];
            }
        }
        return resProfit;
    };
}
